Снижение неопределённости
Показываем, где запуск может ошибиться до затрат на рекламу, сайт, производство или команду.
AI Market Intelligence
Проверка рынка, аудитории, спроса и рисков перед запуском
Категория шире CustDev: рынок, аудитория, спрос, сценарии выбора, барьеры, офферы, конкуренты, лендинг и риски. Интервью могут использоваться, но не являются главным продуктом.
Когда нужно
Когда запуск нельзя строить только на внутреннем мнении
- перед запуском продукта или направления
- перед лендингом и рекламой
- когда оффер понятен внутри, но не рынку
- когда несколько сегментов смешаны в один текст
- когда команда спорит о ЦА, цене и позиционировании
Что анализируем
Рынок → аудитория → спрос → оффер → риск
- сегменты и ситуации выбора
- альтернативы и критерии сравнения
- боли, барьеры, возражения
- офферы и рекламные углы
- блоки доказательств и критерии доверия
- план проверки гипотез
Результат
Артефакты, которые можно использовать в сайте, рекламе, КП и продажах
Аудитория
Не декоративный аватар, а карта сегментов, ролей, сценариев выбора, болей, барьеров и критериев доверия.
Спрос
Где спрос уже сформирован, где его нужно объяснять, какие ситуации запускают интерес и какие формулировки понятны рынку.
Сценарии выбора
Как клиент выбирает, с чем сравнивает, чего боится, где сомневается и какой следующий шаг для него безопасен.
Карта сообщений лендинга
Что писать на первом экране, в блоках доверия, FAQ и формулировке следующего шага.
План проверки гипотез
Что проверить живыми данными, если гипотезы нужно подтвердить.
Форматы
Выбор формата зависит от цены ошибки
2–3 рабочих дня
Market / Audience Snapshot
Быстрый снимок аудитории, спроса, рисков и первого фокуса.
Когда: Ранняя идея, лендинг, новый оффер или предварительная гипотеза, где нужно быстро понять первый фокус.
- Краткая карта сегментов
- Сценарии выбора
- Первичные боли и барьеры
- Офферные гипотезы
- Рекомендации по первому экрану / рекламе
5–7 рабочих дней
AI Market Diagnostic
Диагностический спринт для рынка, аудитории, оффера, лендинга, коммуникации и рисков перед запуском.
Когда: Продукт уже есть, лендинг или реклама готовятся, но неясно, кому продавать и как объяснять ценность.
- Карта рынка и аудитории
- Карта рисков
- Матрица офферов и рекламных углов
- Карта сообщений лендинга
- FAQ и карта возражений
10–14 рабочих дней
AI Audience Research Sprint
Полный исследовательский спринт для запуска продукта, направления, рекламной кампании, концепции или нового рынка.
Когда: Высокая цена ошибки, несколько сегментов, новый рынок, сложная концепция или необходимость защитить решение перед командой/партнёрами.
- Исследовательский отчёт
- Сегментная карта
- JTBD / карта болей и барьеров
- Сценарии выбора
- Карта спроса
FAQ
Главные вопросы
Что такое AI Market Intelligence?
Это анализ рынка, аудитории, спроса, сценариев выбора, барьеров, альтернатив, офферов и рисков запуска с использованием AI и исследовательской логики. Цель — понять, кому продавать, что обещать, какие гипотезы проверить и где запуск может ошибиться до бюджета.
Чем AI Market Intelligence отличается от классического CustDev?
Классический CustDev часто начинается с интервью. AI Market Intelligence начинается раньше: с управленческого решения, цены ошибки, карты сегментов, сценариев выбора, альтернатив, барьеров и гипотез. Интервью могут подключаться как инструмент проверки, а не как фасад продукта.
Это замена интервью с клиентами?
Нет. AI используется как аналитический ускоритель для анализа открытых источников, сегментации, гипотез, барьеров, альтернатив и формулировок. Если выводы нужно подтвердить живыми данными, подключаются интервью, мини-опрос или отдельный этап проверки гипотез.
Как проверить спрос перед запуском продукта?
Нужно разобрать не только вопрос “купят или нет”, а сегменты, ситуации выбора, альтернативы, боли, барьеры, критерии доверия, оффер и минимальный тест. В результате появляется карта: кому продавать первым, что обещать и что проверить до бюджета.
Исследовательские кейсы
Проверенный масштаб без неподтверждённых коммерческих обещаний
В публичном слое доказательств есть два анонимизированных примера: 101 анкета перед запуском косметики с коллагеном и 25 глубинных интервью для разделения B2C- и B2B-аудитории образовательного проекта.
Количественное исследование
101 покупатель: основа для запуска косметики с коллагеном
Спроектировали исследование с нуля, собрали 101 завершённую анкету и выделили сегменты, критерии выбора, ценовые диапазоны и каналы покупки.
101 анкета79,2% — эффективность78,2% — состав
Смотреть количественный кейсГлубинные интервью
25 интервью: разные логики выбора B2C и B2B
Провели полный цикл исследования образовательного проекта: гипотезы, внутренний и внешний рекрут, 25 интервью, транскрибация и отдельный анализ B2C- и B2B-аудитории.
25 интервью2 сегмента2 отчёта
Смотреть качественный кейсСледующий шаг
Перед запуском стоит проверить не только рекламу, но и саму логику спроса
Опишите задачу — скажем, какой формат поможет проверить аудиторию, спрос, оффер и риски до бюджета.
Пришлите сайт, описание продукта, лендинг, КП или текущую гипотезу.