Comparison / CustDev

AI Market Intelligence и CustDev: в чём разница и когда нужны интервью

AI Market Intelligence не спорит с CustDev, а ставит интервью в правильное место: после карты сегментов, гипотез и решения, которое нужно проверить.

Правильная рамка

Сначала управленческое решение, потом метод проверки

Если начать с метода

Можно собрать живые, но слабые данные: не те респонденты, не те вопросы, не то решение.

Если начать с решения

Появляется карта: кого спрашивать, о чём, какой риск проверять и как использовать результат.

Где AI помогает

Быстро собрать анализ открытых источников, сегменты, альтернативы, гипотезы, вопросы и рискованные обещания.

Где нужны люди

Когда спорные гипотезы требуют подтверждения интервью, мини-опросом или реальными сигналами.

Результат

Hypothesis Board, Interview Map, Survey Hypothesis Map, карта рисков.

Следующий шаг

Диагностика перед полевой проверкой гипотез.

FAQ

Методологические вопросы

Чем AI Market Intelligence отличается от классического CustDev?

Классический CustDev часто начинается с интервью. AI Market Intelligence начинается раньше: с управленческого решения, цены ошибки, карты сегментов, сценариев выбора, альтернатив, барьеров и гипотез. Интервью могут подключаться как инструмент проверки, а не как фасад продукта.

Это замена интервью с клиентами?

Нет. AI используется как аналитический ускоритель для анализа открытых источников, сегментации, гипотез, барьеров, альтернатив и формулировок. Если выводы нужно подтвердить живыми данными, подключаются интервью, мини-опрос или отдельный этап проверки гипотез.

Почему не начать сразу с интервью?

До интервью часто неясно, кого спрашивать, какие гипотезы проверять и какое решение должно быть принято после исследования. Сначала полезнее собрать диагностическую карту: сегменты, сценарии выбора, риски, гипотезы и вопросы.

Следующий шаг

Перед запуском стоит проверить не только рекламу, но и саму логику спроса

Покажем, кому продавать первым, какие сценарии выбора закрывать, какие офферы тестировать и где запуск может потерять деньги.

На первом брифинге фиксируем задачу, цену ошибки, текущие гипотезы и формат диагностики. Без лишней методологии до понимания решения.